提供了一个HDMI 2.0接口和一个VGA接口，支持4K@60Hz视频显示输出，并且提供AV1、H.265、H.264等主流编码格式的硬件解码能力。
这是今年3月联盟成立以后举办的首场对接活动，旨在搭建交流平台，促进农资企业与服务主体对接业务、节本增效、合作共赢。日前，由中国农业农村服务业联盟主办，先正达集团中国MAP承办的农资+服务对接活动在山东省淄博市桓台县举办。
会上，农业农村部总畜牧师、农村合作经济指导司司长张天佐作主旨报告，中化现代农业有限公司相关负责人介绍MAP模式。联盟成员单位8家农资生产经销企业发布 农资服务优惠大礼包，并与服务主体进行现场对接洽谈。参加活动的代表还现场观摩了MAP中化现代农业技术服务中心，交流农业社会化服务典型模式。联盟旨在引导服务组织全方位发展，促进服务组织之间、服务组织与服务相关机构之间交流合作，推进服务资源要素整合共享，强化行业自律和规范运行此次签约共建联合研发中心，双方将着力聚焦新型生物基产品开发、低碳生物过程开发与工艺强化、动物营养与健康等创新方向。
此举旨在强化安迪苏在生物技术及生物基动物营养产品方面布局，持续深化落地中国中化与北京化工大学在科技创新前沿领域的战略合作。双方在生物工程技术与产品开发方面具有良好协同互补性。小米汽车SU7也是经过AI赋能的，其行业首发道路大模型，还自研了全球首个可量产的端到端感知决策大模型，可以实时观察、动态调整泊入机械库位等超高难度车位。
AI Hub加速普及大模型部署显然，未来整个产业都将向AI考虑，在AI的赋能之下可以为广大消费者提供难以想象的创新使用方式。比如搭载魔法大模型的荣耀Magic6系列，通过AI推理理解用户意图，使应用之间一步直达。毫米波连接下的定位精度提高30%，功耗降低10%。在面向Wi-Fi的Fastconnect 7900连接系统上，同样是经过了AI赋能的，AI通过对用户使用情境的感知，可获知Wi-Fi连接的用途，从而优化Wi-Fi相应参数，在使用一些应用时，能将终端功耗下降30%，将手机续航推向新高度。
比如OPPO Find X7 Ultra的AIGC消除功能，即可极大幅度的降低拍照废片率，一些路人突然出现的照片，就可以通过该功能成功拯救。AI与5G融合 赋能连接性技术体验升级骁龙平台开始部署AI时，就一直在强调终端侧AI的重要性，并强调5G与AI融合的愿景。
其实在2023年发布的骁龙X75调制解调器中，底层就实现了AI与5G的融合，新一代的骁龙X80调制解调器则进行了巩固。在AI赋能下的连接性技术，在蜂窝网络和Wi-Fi网络均提供更稳定、更省电的体验。AI是未来发展的明确道路，将AI惠及到所有用户，需要的是整个行业的通力合作，芯片厂商需要提供底层算力，设备厂商需要提供产品，开发者需要提供软件。在每年的MWC巴展期间，高通惯例会推出重磅新技术和新产品，本次巴展也不例外，而且高通在连接技术之外，还在现场进行了大量的生成式AI用例展示。
骁龙X Elite平台则提供专门的NPU，搭载骁龙X Elite平台的Windows PC，NPU运算能力高达45TOPS，具备优秀的AI处理速度。端侧生成式AI大模型不仅局限在手机中，此前高通发布的骁龙X Elite平台，成功将其扩展到Windows PC平台中。结语正如我们所说，AI是未来的方向，而要将AI快速推进到消费者面前，需要整个业界的通力合作。AI Hub可以看做是一个模型数据库，开发者想要在应用中使用的话，只需在AI Hub中选择应用所需的模型和应用所使用的框架，之后选择应用的目标平台。
而这张图片完全运用手机内部算力，不进行任何联网操作，速度惊人。想要玩这些概念的话，首先需要的就是足够的AI算力支持。
手机平台我们就不用多说了，新款旗舰机已经开始普及AI大模型。在演示环节中，输入一只可爱的卷毛猫这个描述，骁龙手机仅耗时不到7秒的时间，就生成了一张卷毛猫在室内的照片，效果十分真实，好似真实画出来的效果一样。
在触及到消费者层面上，硬件、软件、开发工具缺一不可。在最近几个月推出的新手机中，我们已经见证了太多的生成式AI应用，这些功能都提升了手机的主要卖点体验。三星Galaxy S24系列的通话实时语音翻译和同传功能，支持了13种语言之间的无缝翻译，出国旅行也可轻松交流。它能够理解音频并对此进行推理，它可以理解用户输入的音乐类型和风格，为用户提供音乐的历史以及相似的音乐推荐，或通过对话的方式为用户调节周围的音乐，这些都是平时娱乐的一种创造性方式。在其智能座舱内，搭载16.1英寸3K分辨率中控生态屏，56英寸HUD，车规级7.1英寸翻转式仪表屏，采用2块原生车机系统的小米Pad后排拓展屏，匹配骁龙8295座舱芯片，AI算力30TOPS，可实现五屏联动，带来创造性的人车交互体验。骁龙X80在网络速度上其实没有变化，下行链路速度10Gbps，上行链路速度3.5Gbps。
其更注重实际体验上的表现，将AI与5G Advanced性能相结合，在Sub-6GHz频段支持了6载波聚合，具备6路接收能力，扩大射频覆盖范围并提升连接性能。在高通展台之外，高通的朋友圈也在秀。
高通AI Hub支持超过75个AI模型，为开发者提供的是针对骁龙平台优化后的模型，最高可以将AI推理速度提升4倍，对手机端的内存带宽和存储空间占用也将减少，从而为消费者提供更长的续航时间和更快的运行速度。确定以上信息后，高通AI Hub就可以为开发者提供优化后的模型，开发者只需要几行代码就可以获取模型，而后就能将模型集成进应用程序中。
比如在加入水晶关键词，并设定好风格权重后，模型就会添加水晶元素，最终生成的图片就很有赛博风格了。高通展示AI功能高通在MWC现场所展示的AI用例则更为神奇，比如在图像生成上，完全不需要一长串的文字标签，只要给出一个比较准确的描述，Stable Diffusion即可快速生成图片，与描述相差无几。
如今，AI的概念在消费电子产品中十分盛行，就在这几天中，AI手机、AI PC等词汇更是火热。如此丰富的AI使用方式，离不开底层硬件的算力支持，毕竟大模型的推理过程需要巨大的算力支持，传统的CPU在这方面的运算效率低下。AI Hub正是开发工具中的重要一环，结合高通此前提供的AI Stack，能够使开发者高效获得模型，在一次开发过后即可部署到所有平台，大大提升了开发效率，让灵光一现的想法快速完成开发，面向用户。同样生成一张图片，骁龙X Elite平台耗时7.25秒就完成了，而传统的X86平台花了22.26秒才完成运算
同样生成一张图片，骁龙X Elite平台耗时7.25秒就完成了，而传统的X86平台花了22.26秒才完成运算。在高通展台之外，高通的朋友圈也在秀。
手机平台我们就不用多说了，新款旗舰机已经开始普及AI大模型。结语正如我们所说，AI是未来的方向，而要将AI快速推进到消费者面前，需要整个业界的通力合作。
在最近几个月推出的新手机中，我们已经见证了太多的生成式AI应用，这些功能都提升了手机的主要卖点体验。高通在MWC 2024所推出的AI Hub，就解决了开发者面临的难题，能够让开发者快速将AI大模型部署到应用中，使开发效率倍增。
确定以上信息后，高通AI Hub就可以为开发者提供优化后的模型，开发者只需要几行代码就可以获取模型，而后就能将模型集成进应用程序中。骁龙X Elite平台则提供专门的NPU，搭载骁龙X Elite平台的Windows PC，NPU运算能力高达45TOPS，具备优秀的AI处理速度。其更注重实际体验上的表现，将AI与5G Advanced性能相结合，在Sub-6GHz频段支持了6载波聚合，具备6路接收能力，扩大射频覆盖范围并提升连接性能。这种使用方式很具想象力，我们可以使用它制作表情包，甚至在创作平面、视频内容缺素材时，也能运用AI快速生成符合要求的素材。
骁龙X80在网络速度上其实没有变化，下行链路速度10Gbps，上行链路速度3.5Gbps。在消费者层面来看，当下无线网络的网络速度提升十分有限，运营商套餐直接限制了网速，网络稳定性、低信号区域性能以及省电更被大家所看重，这些都可以通过AI来进行优化的。
比如在加入水晶关键词，并设定好风格权重后，模型就会添加水晶元素，最终生成的图片就很有赛博风格了。在面向Wi-Fi的Fastconnect 7900连接系统上，同样是经过了AI赋能的，AI通过对用户使用情境的感知，可获知Wi-Fi连接的用途，从而优化Wi-Fi相应参数，在使用一些应用时，能将终端功耗下降30%，将手机续航推向新高度。
毫米波连接下的定位精度提高30%，功耗降低10%。比如OPPO Find X7 Ultra的AIGC消除功能，即可极大幅度的降低拍照废片率，一些路人突然出现的照片，就可以通过该功能成功拯救。